1、大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。
2、大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。
3、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
Tableau的优点在于其强大的数据可视化功能、易于使用的界面和快速的数据处理能力；缺点则包括较高的学习曲线、对硬件的高要求以及相对较高的成本。Tableau是一款广泛应用于数据分析和可视化的工具。其最大的优点之一是数据可视化功能非常强大。
我用过，不过感觉不太好。相对于商业智能BI，我更倾向于把它定位成一个基于数据查询的数据展示工具，展示很漂亮，但是难以处理不规范数据，难以转化复杂模型，如果是用于企业的业务分析，想要更深入挖掘出数据所蕴含的价值，建议还是看看别的。
与Excel相比，Tableau的处理速度更快，可以轻松应对大数据量的情况。此外，Tableau还支持数据的连接和整合，可以从多个数据源中提取数据，并进行综合分析。然而，Tableau的学习曲线较陡峭，需要一定的时间和精力去掌握其操作技巧。而且，Tableau的商业版价格较高，对于个人用户来说可能有些昂贵。
用户可以通过鼠标悬停、拖拽、缩放等操作，更加深入地了解数据。总之，数据可视化分析工具种类繁多，用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具进行数据分析。以上提到的Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn和Plotly都是比较流行的工具，它们各有优缺点，用户可以根据自己的实际情况进行选择。
**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。
**Tableau**：Tableau是一款流行的数据可视化工具，它具有快速、易用、灵活等特点。Tableau可以轻松创建各种图表类型，支持多维度数据分析和数据挖掘。它还提供了丰富的交互功能，如数据筛选、筛选提示、切片等。
Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
D3是一款数据可视化开发工具，它使用JavaScript语言和标准的HTML、CSS和SVG渲染器。通过D3，用户可以根据数据源快速创建具有动态交互效果的图表。这个工具的优势在于其灵活性，因为用户可以自定义图表的所有方面，而不是限制在某些预设的样式和布局中。
显卡D3是一种电脑主板辅助电子设备，它的主要作用是为计算机提供图形处理性能。D3显卡可以承载更多的纹理贴图、更复杂的光照效果，能够使计算机在游戏、视频、图形等应用中运行更加流畅、细腻，同时带来更高的清晰度，更逼真的细节表现和更好的场景渲染效果。
电脑主板诊断卡上的诊断结果就是d3，它以中文的方式，直接提示为：当前诊断码：d3内存自检，请检查内存或更换。
主板诊断卡的诊断结果为d3，通常是内存部分的问题，可能是内存接触不好，建议擦拭一下触片，换一个内存槽插上或更换内存条来试一下；如果经过上述处理还是不行，仍然显示为d3，极可能是主板上的MS专用控制芯片损坏，需要加焊或者更换MS专用芯片。
D3是指DDR 3代内存条。而D4当然就是DDR 4代内存条了。后面跟着的是内存条的运行频率。选择内存条之前，需要先弄清楚自己的电脑主板支持哪一代的内存条，看主板的主要芯片组或CPU性能就能够大致确定的。
kvr1333代表的是内存条的主频为1333MHz，d3代表的是内存类型为DDR3，至于后面的n9是内存条所带的单独功能及内存延迟，其实现在买内存条只需要注意看内存的容量（几G）。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
Visual.ly则是一个灵感的源泉，提供信息图的现成模板，让你的数据故事更有吸引力。而那些寻求图表与用户界面完美互动的，Crossfilter和Tangle则是互动图形GUI的佼佼者，让你的数据交互体验如丝般顺滑。地图可视化同样重要，Modest Maps轻量级且功能可扩展，Leaflet则是移动设备上的地图开发神器。
热力图，这个看似简单的视觉工具，实则蕴含着无限的洞察力。通过密度函数的巧妙应用，它将复杂的地图点密度可视化，帮助我们直观感知数据的集中程度，无论是在地理空间、网页、APP还是业务分析中，都有其独特的作用。
Echarts 开源且强大的数据可视化工具，但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。5）Power BI仪表盘工具 与Excel无缝衔接的仪表盘工具，其仪表盘具有交互式效果，并且可以上传到云端进行分享。6）Tableau 市面上较为成功的BI工具，界面美观，操作简单，且数据兼容性较好。