1、第一种：r = double（S） converts the symbolic object S to a numeric object r.例子如下： double（sym（1+sqrt（5）/2））6180 6180第二种：R = vpa（A）这适用于用solve等解方程时的结果。
2、syms 函数放在循环里似乎不大好（虽然对结果应该没什么影响）。至于转变，赋值语句（sum=3之类）具有最高的权限，会无视该变量原来是什么。
3、用double函数将符号型变量变为数值型变量，要求符号变量的值是可以转换的，而你举的例子中x并未赋值，怎么可能转换？用vpa函数没问题，但结果应该仍然是x。
4、下面的写法 for Re=linspace（4*10^3，10^7，100）Re作为循环控制变量，每次只取一个值，后面用semilogx绘图时，Re只是一个标量。使用vpa保留一定精度，得到的结果仍然是sym类型，不是数值类型，无法直接用于绘图。
5、出错 Untitled4 （line 3）表示第三行出错，后面的代码就不运行了，所以后面代码你不必贴上来。
调用方式一：按照以下步骤：点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。
在matlab 优化工具箱中是可以显示每一次的x值或一组x值。例如：求二元函数f（x，y）5-x^4-y^4+4xy的极大值。
打开MATLAB软件。设置一个m文件，用于计算个体的适应度函数输出值一个适应度，输入是要优化的参数。输入“gatool”指令打开工具箱。如图所示，打开的ga工具箱界面。输入适应度函数，和要优化的惨个数，和一些其它设置，要根据任务决定。
使用 edit + 函数名即可打开函数。不过对于bult-in function只能看到函数的注释部分，而不能查看函数的具体代码。
1、调用方式一：按照以下步骤：点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。
2、我们首先呢下载贝叶斯网络工具箱再个呢解压压缩包然后将工具箱中bnt文件夹复制到matlab工具箱文件夹中（D：Program FilesMATLABR2014atoolbox）最后是打开matlab2014a，贝叶斯网络是处理不确定信息做有效的表示方法之一。
3、对于大型数据集和问题，可以将这些模型进一步组合以创建完整的神经网络它具有执行神经网络计算的内置功能，例如定义层，目标，激活功能，优化器和大量工具，使处理图像和文本数据更加容易。它带有一些预处理的数据集和经过训练的模型，包括MNIST，VGG，Inception，SqueezeNet，ResNet等。它易于扩展，并支持添加包括功能和方法的新模块。
1、功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
2、MATLAB是一款主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的软件。MATLAB软件的简介：MATLAB由美国mathworks公司所发布，主要应用方面是数值计算、可视化程序设计、交互式程序设计等高科技计算环境。
3、边际效用。边际效用是指在一定的时间内，消费者每增加一个单位商品消费所得到的效用增加量，用MU表示。边际效用函数 MUx=ΔTUΔ/X 期望效用函数理论。
4、spss一般用于多元统计分析中，详细可以找一本spss的教程。matlab 功能就强大了，基本上所有的问题都可以通过matlab工具箱实现。
5、MATLAB软件是一款用于科学研究和工程应用分析与设计的商业化算术运算软件。它具有广泛的应用领域，包括但不限于以下几个方面：数值运算：MATLAB主要用于数值计算，具有强大的数学计算能力，特别是在矩阵运算方面表现出色。
6、MATLAB MATLAB是数学建模中最常用的软件之一。它提供了强大的数值计算功能、符号计算功能以及可视化工具，适用于矩阵运算、算法开发、数据分析和图形展示等多个方面。此外，MATLAB还内置了丰富的工具箱，如神经网络工具箱、优化工具箱等，能够满足各种复杂的数学建模需求。